ENTERPRISE AI

从企业资料,到真正可用的知识

企业智能知识库不是把文档上传后问答,而是把企业知识组织起来,逐步接入真实业务。

START FROM THE BUSINESS

AI 要解决系统问题
更要走进工作过程

从企业自己的资料和业务需求开始,先梳理知识与权限,再结合适合的模型和应用方式。让答案有依据,让知识能持续维护。

KNOWLEDGE THAT WORKS

把分散资料变成可以使用的知识

从知识治理到业务使用,先确定每一步要解决的问题。

  1. 01

    资料治理

    文档 · 图纸 · 合同 · 制度

  2. 02

    知识组织

    分类 · 标签 · RAG · 知识图谱

  3. 03

    检索应用

    语义搜索 · 知识问答 · 引用追溯

  4. 04

    持续优化

    反馈 · 补充 · 版本 · 权限

PRACTICAL SCENARIOS

在具体业务场景里使用知识

围绕资料密集、经验分散、重复查找等实际需要,规划企业知识应用。

01

员工培训

制度 · 教材 · 资料

02

研发支持

规范 · 图纸 · 经验

03

售后支持

产品资料 · 维修案例

04

企业知识助手

分级权限 · 部门知识

DEPLOYMENT & CONTROL

企业自己的数据
需要适合自己的 AI 方案

以业务场景为基础,结合数据边界、模型能力和部署环境,评估适用方式。

01

公有模型

适合资料边界清晰的快速试用场景。

02

私有化模型

模型与应用部署在客户环境中。

03

混合模式

按任务的数据安全要求规划模型调用方式。

COMMON QUESTIONS

关于企业 AI
从业务问题开始

企业 AI 项目需要从什么资料开始?

可以先梳理已有制度、产品资料、图纸、合同与知识文档,确认资料版本和使用范围,再逐步组织知识。

如何管理不同人员的资料访问权限?

根据企业的组织、岗位与业务边界设计权限,并在检索和应用流程中落实访问规则。

知识问答如何提供资料依据?

结合来源引用与知识版本管理,帮助使用者回到资料核对答案。

可以在企业内网部署吗?

可依据资料安全边界评估公有模型、私有化模型或混合模式,具体方案需要结合客户环境确认。

NEXT STEP

从企业的知识开始
一起规划可行的 AI 应用

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